単一画像の生体検知
このページでは、Livenessの単一画像の生体検知機能について説明します。
単一画像の生体検知(または2D生体検知)は、入力メディアとして1つのRBG画像のみを使用する、受動的・画像ベース・単眼生体検知の方法です。Liveness単一画像の生体検知は、アップロードされた画像で最大の顔を検出し、なりすましスコアの結果を返します。
入力メディアの要件
単一画像の生体検知の場合、リクエスト本文に1つの画像を含む必要があります。画像ファイルが次の基準を満たす必要があります。
項目 | 最低条件 | 推奨値 |
---|---|---|
ファイルサイズ | 約4MB以下 | 200KB |
顔の最小ピクセル数 | 32×32 | 200×200 |
ファイルフォーマット | JPG(JPEG)、PNG、GIF(最初のフレームのみ) | JPG(JPEG)、PNG |
写真に含む顔の数 | 1つ以上 | 1つのみ |
顔検出ロジックは、画像内の顔を1つだけ処理するようになっています。ただし、複数の顔を含む画像は、ユーザー体験を向上するために許容されています。
モデル
現在、単一画像の生体検知で使用できるモデルは1つのみです。ユーザーのAPI互換性を配慮するため、将来モデルの改善があっても、モデル名と推奨しきい値が変更されません。同じモデル名と推奨しきい値を使用し続けても問題ありません。
モデル名 | インプットメディア | 推奨しきい値 |
---|---|---|
JCV_2D_I25000 | images: [0]RGB | 0.5 |
Updated over 1 year ago